情報処理学会 第77回全国大会講演要旨

Twitterが持つ速報性に着目し，ツイートを収集することで鉄道の遅延というイベントの検出を迅速に行う取り組みが多くある．これらは，Twitterを利用して迅速かつ正確に運行情報を検出することを目的としている．
先行研究では，電車の遅れに言及しているツイートを3ルールに基づいて抽出し，直近20分間での抽出ツイート数が閾値を超えていれば，遅延と判定する手法を提案している．
本研究では，先行研究の手法に加え，利用クライアントや位置情報を考慮した3ルールを新たに提案する．また，時間帯や路線によって閾値を変動させ，投稿時間に応じて抽出ツイートの重みづけを行う手法を提案する．その結果，速報性と正確性の観点から提案手法の有効性を示す．