情報処理学会 第77回全国大会講演要旨

近年、データセンタでは仮想化技術によるサーバ統合が行われており、その際の問題の1つにVMの再配置が挙げられる。
データセンタはヘテロジニアスなサーバ環境であることが多いため、VM上で動作させるアプリケーションの処理性能はVMを配置するサーバによって異なると考えられ、VM上で動作させるアプリケーションの特徴によって、その処理性能を最大にする配置サーバが変わり得る。
本稿では、同一サーバに配置されているVM間の相性及び、VM上で動作させるアプリケーションの特徴と各サーバの相性を、機械学習により予測した結果に基づいてVMをサーバに再配置する手法を提案し、その有効性を検証する。