1S-04
脳MRI画像の局所特徴量に基づく年齢推定手法と縦断データベースを用いた性能評価
○近藤千裕,伊藤康一(東北大),呉 凱(華南理工大),佐藤和則,瀧 靖之(東北大),福田 寛(東北薬科大),青木孝文(東北大)
大規模な脳 MRI 画像データベースを用いた統計解析を通して,加齢に伴って脳組織が萎縮することが知られている.この結果を利用することで,正常加齢に伴う脳の形態変化から年齢を推定することができる.推定された年齢と実年齢を比較することで,脳疾患の早期発見や診断支援を行うことが可能となる.そこで,本稿では,解剖学的意味を持つ 90 領域に分割した脳組織の体積を特徴量として脳 MRI 画像から年齢を推定する手法を提案する.脳形態に個人差があるため,正確に実年齢を推定することが難しい.これに対して,本稿では,縦断データを用いた年齢推定実験を通して,実際の撮像間隔と推定された撮像間隔を比較することで,提案手法の有効性を示す.