1S-04
脳MRI画像の局所特徴量に基づく年齢推定手法と縦断データベースを用いた性能評価
○近藤千裕，伊藤康一（東北大），呉　　凱（華南理工大），佐藤和則，瀧　靖之（東北大），福田　寛（東北薬科大），青木孝文（東北大）
大規模な脳 MRI 画像データベースを用いた統計解析を通して，加齢に伴って脳組織が萎縮することが知られている．この結果を利用することで，正常加齢に伴う脳の形態変化から年齢を推定することができる．推定された年齢と実年齢を比較することで，脳疾患の早期発見や診断支援を行うことが可能となる．そこで，本稿では，解剖学的意味を持つ 90 領域に分割した脳組織の体積を特徴量として脳 MRI 画像から年齢を推定する手法を提案する．脳形態に個人差があるため，正確に実年齢を推定することが難しい．これに対して，本稿では，縦断データを用いた年齢推定実験を通して，実際の撮像間隔と推定された撮像間隔を比較することで，提案手法の有効性を示す．
footer 情報処理学会 セキュリティ プライバシーポリシー 倫理綱領 著作権について