情報処理学会 第77回全国大会講演要旨
1R-03
凝縮性に基づく有用単語検出によるトレンドワードの注釈付き可視化
本発表では，Twitter上で話題になっているトレンドワードから有用単語を検出し，それらの関係を注釈付きで可視化する手法を提案する．
有用単語検出には，凝縮性（cohesiveness）と呼ぶ指標を採用し，頻繁に出現し，話題の一貫性度の高い単語（トレンドワード）を求める．
注釈付き可視化では，話題の共通性で単語群をグループに分割し，各グループに対し，そこでの特徴的な単語を注釈語として与えて可視化する．
実験では，2014年1月から12月までの1年間のトレンドワードを用い，提案法による注釈付き可視化結果の特性や有効性などの評価結果を報告する．
有用単語検出には，凝縮性（cohesiveness）と呼ぶ指標を採用し，頻繁に出現し，話題の一貫性度の高い単語（トレンドワード）を求める．
注釈付き可視化では，話題の共通性で単語群をグループに分割し，各グループに対し，そこでの特徴的な単語を注釈語として与えて可視化する．
実験では，2014年1月から12月までの1年間のトレンドワードを用い，提案法による注釈付き可視化結果の特性や有効性などの評価結果を報告する．
