情報処理学会 第77回全国大会講演要旨

　本研究では1つの大学での活用を想定して，学内模擬試験成績から国家試験合否予測手法の確立を目的とする．ある学校の2年分の学内模擬試験成績および国家試験成績を用いて，マハラノビス距離による判別分析，ロジスティック回帰分析，ニューラルネットワークの手法による合否予測の比較を行った．その結果，どの手法を用いても予測精度に大差はないが，判別分析（88.7%）に対して，ロジスティック回帰（89.9%）とニューラルネットワーク（89.6%）は若干高い値であった．さらに教師の経験的知識を基にデータを分析して作成した判定ルールを導入した結果，どの手法においても予測精度が若干改善できた．判定ルールの導入により予測精度は最大で1.1%向上した．