6ZD-5
Twitterのつぶやきからのユーザ特徴の抽出と可視化
○小山穂奈美,恩田憲一,樫村雅章,須藤 智(尚美学園大)
日々Twitterで発信されるつぶやきからユーザー自身の個性や特徴
を見出す。また、つぶやきの情報を元にユーザーを解析し
解析結果を視覚化したイラストレーションを表示する
アプリケーションを作成する。かつて流行したチャットや
ここ数年で流行したTwitterやLINEなどでの「短いメッセージ」
でのやりとりはネット世界での独特の自己表現の方法だと考える。
わざと間違えた文字を使用したり、敢えて砕けた言い方をしたり、
或いは通常の会話では発言することのない顔文字や「!」や
「(笑)」などを頻繁に使用するユーザーも多い。
本研究の成果を活かしたアプリケーションにより
この時代ならではの言葉から生まれる「感性」や
「コミュニケーションの形」の中から個性に繋がる特徴を見出し
コミュニケーションの新しい楽しみ方を提供することができる。

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