情報処理学会 第76回全国大会講演要旨

近年，コンピュータの性能向上，及びインターネットの普及に伴い，
人々が手に取る事の出来るメディア情報量は増大している。音楽情報も例外ではなく，
ユーザーは自身の持つ端末に音楽データベースを持つ事が可能となっている。
そのため，ユーザーのその時々の要求に応じた楽曲を直感的に検索・推薦する事は利便性において有用であり，
楽曲を感性語によって直感的に検索・推薦するシステムの開発が求められている。
そこで、本論文では楽曲の音響的な特徴量から人が聴いた時に感じる印象を自動的に推定する手法を提案する。
また，聴き手に楽曲から感じる印象に個人差がある事を踏まえ，印象推定値にファジィ化を行う。
この結果をもとに聴き手の個人差を考慮した評価値を推定する。