情報処理学会 第76回全国大会講演要旨

現在、インターネットなどを利用した楽曲配信サービスによって、簡単に
大量に楽曲を入手することができ、扱われる楽曲データは圧縮された楽曲
データとなっている。本研究の目的は、AAC（Advanced Audio Coding）
圧縮楽曲データに対して、楽曲の内容に基づくジャンル分類を行う。その
ために、AAC圧縮楽曲データのビットストリームに格納されているMDCT係数
を抽出する。MDCT係数からサブバンド毎にエネルギーを算出し、サブバンド
エネルギーに対して離散ウェーブレット変換を行うことで特徴量を抽出する。
抽出した特徴量を用いて線形判別分析によりジャンル分類を行う。その結果、
10ジャンル1498曲のデータセットに対して、80.31％の平均正答率を得ることが
できた。