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商品レビューに基づくSOMを用いた音楽アーティスト分類手法
○上原裕也，北山大輔（工学院大）
近年インターネットの普及により,あらゆる種類の楽曲の検索が可能になっている.その一方で,このように多種多様の楽曲に触れる機会が増えた反面,楽曲の候補が増大したことによりその候補の中からユーザ毎の嗜好に合った楽曲を検索することが困難になっている.
そのような中で,近年無数と存在している楽曲の中からユーザの嗜好に合った楽曲を選択可能とするための研究が数多く進められている.そこで,本研究では商品に対するレビューを用い，音楽アーティストを分類し可視化する手法を提案する.
具体的には，商品に対してのレビューから評価語を自動で抽出しSOMを生成，ユーザの嗜好に合った音楽アーティストを選択可能とする.
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