情報処理学会 第76回全国大会講演要旨

言い換え技術は様々な応用先が見込まれており、ミドルウェア化が期待される。
計算機で実現する言い換え処理の方法は、ルールベースに沿った日本語同士の翻訳と捉える事ができる。
ここでの課題は、言い換えの規則が増えていくにつれ、規則自身によって、不自然な日本語文が生成されてしまうことである。
本研究では、平易化処理をタスクとして、国語辞典を利用した言い換えエンジンを用いた際に発生した、不自然な文を自動修正する後編集処理を間に挟むことにより、自然な日本語へ訂正することを目指した。
後編集には、誤りやすい箇所を分析したヒューリスティックなルールによる訂正、統計的に訂正する手法の組み合わせを用い、精度を検証した。