情報処理学会 第76回全国大会講演要旨

近年，大量のデータを分析することによって，新たな知識を獲得する手法が注目され，特にeコマースなどの分野で活発に活用されている．とりわけ，レビューデータは，顧客，商品，時間，各観点に対する評価など，様々な属性を含むデータであり，解析することで，推薦商品の提示や，どんな消費者に人気があるかの調査などが可能になる．一方，レビューデータのような多くの属性が同時に関係するデータを表現する方法として，テンソルがある．本研究では，既存の分析手法とは異なる手法として，テンソルデータ化した公開レビューデータを対象にテンソル分解を適用し，その結果について検討する．