情報処理学会 第76回全国大会講演要旨

ICTを利用した小中学生等若年層の学習活動の効率化、および教員側の 評価負担軽減を実現するため、オンライン百科事典とその利用履歴としてのビッグデータを利用した多様な問題生成アルゴリズムを提案する。
提案手法は、第一に学習百科事典内のデータをクラスタリングし，出題範囲領域分割を行う．つぎに、利用履歴解 析により頻度が高いほど難易度が低いという仮説の下，項目ごとに難易度の付与を行う。提案システムでは，2つの項目集合の間の二項関係の あるなしを難易度に応じて出題する．
本 システムより生成した問題について、被験者によるその正答率と付与された難易度の比較実験、及び主観評価を行い，提案手法の有効性を示す。