情報処理学会 第76回全国大会講演要旨

ATMや自動販売機などの自動紙幣取扱機において、
紙幣つり札自動払いを用意し、業務の効率化をはかっている。
利用者が投入した紙幣を循環が可能な紙幣（おつり札）と
疲弊紙幣に分類して格納している。その際、おつり札に
疲弊紙幣が含まれると、自動紙幣取扱機の故障の原因となる。
そのため、おつり札から疲弊紙幣を取り除くために
疲弊紙幣を判別する手法の開発が求められている。

そこで、本研究ではセグメントモデルを作成し、
各セグメントから一般調和解析を用いて紙幣の特徴量を
抽出する手法を提案する。また、実機データによる検証実験を行い、
本手法の有効性を示す。