情報処理学会 第76回全国大会講演要旨

LDAに代表されるトピックモデルは情報検索や意見抽出、レビュー文書の分類など様々な分野で応用されている。
しかし、トピックモデルを文書群に対して適用した結果として与えられるのはあるトピックにおける単語の確率分布であり、
そのトピックの内容を表すラベルはユーザ自身が直接付与する必要があるという問題がある。
この場合、対象としている文書に対する知識が無ければラベル付けをする事は困難であり、
また、付与されるラベルはラベルを付けるユーザの主観に影響を受ける恐れがある。
この問題を解決するために、トピックモデルから得られたトピックに対して自動でラベルを付与する事を目的とする。