情報処理学会 第76回全国大会講演要旨

近年，新聞記事やブログ記事などの時系列文書を解析するために，様々な時系列トピックモデルが提案されている．
時系列文書中では，どの時刻においてもあまり内容が変わらず一貫して存在するトピックがある一方で，ある時刻から発生，消滅，結合，分離するトピックも存在する．
既存のモデルの多くは，ある時刻におけるトピックは一つ前の時刻のトピックに依存すると仮定している．しかし，この仮定は異なる時刻におけるトピックが一対一で対応することを意味しているため，一貫して存在するトピックの時間発展しか捉えることができない．
そこで本稿では，発生，消滅，派生，結合も含めたトピックの発展を考慮したトピックモデルを提案する．