5T-1
筆跡の個人性を学習する書道ロボット
○関原涼介，梅崎太造，田口　亮（名工大），保黒政大（中部大），加藤　嗣（名工大）
近年，人の筆跡を反映したフォントの作成，開発が研究機関や企業で盛んに行われている．その背景には人の個性が反映された文字が持つ親しみやすさが再評価されている影響だと考えられる．現在のソフトではあくまでもその人の文字を再現することを目的としているが，整った文字に個人性を反映させることが望まれている．
本研究では筆跡の特徴とされている一画の長さや湾曲度を示す字画形態や字画ごとの交差する位置や角度を示す字画構成，筆順や筆圧などから，それぞれの特徴が個性にどれだけ影響を与えるのかを評価する．
その結果から，個性が強く残る特徴は残し，個性が残らない部分に手を加えることにより，その人の個性を残したまま文字が整う方法を検討する．
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