情報処理学会 第76回全国大会講演要旨

対話音声はPodcastなどを利用すれば容易に入手することができる。しかし、
対話音声を話者別に分割し、人名を付与するなどの作業は難しくはないが
膨大な時間を要する。会話音声を自動的に分割するためには、人間同士の
話者交代時の特徴に着目し、話者交代を予測する必要がある。会話は人との
コミュニケーションを取る重要な手段の一つである。また、声情報しか
得られない状況であっても会話は可能であり、会話中に話し手と聞き手の
2つの立場に自然と分かれる。それぞれの立場は独特な発話特徴がある。
本研究では、人間の話者交代時の特徴に着目し、話し手および聞き手の
発話特徴を対話音声から抽出する。そして、発話交代時の特徴をモデル化する。