情報処理学会 第76回全国大会講演要旨

本稿では，伴奏付き歌唱に含まれるビブラートやこぶしといった歌唱表現のパラメータ化と，それらを用いた歌い方の転写について述べる．歌唱表現は歌唱者の個人性を強く反映し，それらをパラメータ化し保存することで，CGMやMIRへの応用が可能になる．本手法ではまず，歌唱F0を探索範囲を制限したビタビ探索によって推定する．歌唱表現はF0軌跡中の特徴的な変動として現れ，観測的に決定したテンプレートに基づき同定・パラメータ化する．また，集積されたパラメータから歌唱表現を再合成し，単調な歌唱への転写を行う．実験では，市販楽曲からプロ歌手の歌唱表現を学習し，歌声合成システムへの転写を行った．