5R-2
Bayesian NMF2Dによる音楽音響信号解析
○福田鉄也，久保田光一（中大）
近年, 情報技術の発展に伴って様々な形で音楽が楽しまれるようになっており,
大量の音楽データに対する楽曲の内容に基づいた検索技術などへの
需要が高まっている.
そこで, 本稿ではこのような技術の基盤として注目されるNMFの拡張の1つであり,
Nonnegative Matrix Factor 2D Deconvolution(NMF2D)と呼ばれる音楽音響信号を
いくつかのパーツの対数周波数・時間平面上での2次元畳込みで表現したモデルの
ベイズ拡張について述べる.
また, 実際の音楽音響信号に対して適用した場合の実験結果について評価する.
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