情報処理学会 第76回全国大会講演要旨
5N-2
データマイニングにおけるデータ精度の精錬に関する研究
本研究は大規模データを扱う2つのクラスタリングアルゴリズムを採用している．一つはDBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)ノイズを使用したアプリケーションの密度ベースの空間クラスタリングともう一つはK-means （K-平均法）クラスタ数K個に分類する非階層型クラスタリングを利用している.最終目的は，実験を行い，二つのクラスタリングを利用してデータの精度を精錬することである.
