情報処理学会 第76回全国大会講演要旨

複数人で共通の学習課題に取り組む協調学習では，発話による言語情報に加え，
視線や筆記等の非言語情報も学習行動の重要な要素であり，両者を統合すること
により，より正確に学習状況が把握できると考えられる．本研究では，我々が構
築した協調学習における言語・非言語行動の会話コーパスを分析することによ
り，参加者の議論における役割推定を行うことを目的とする．具体的には，学習
者が他者に情報提供する状況おいて，各参加者，および参加者間の視線パターン
を分析することにより，グループの中心となる人物，それに追従するのみの人
物，理解が不十分な人に気を配る人物等を識別できることを確認し，自動役割推
定手法に向けた検討を行う．