4Z-5
サイバー攻撃検知に関わるパラメータ抽出法の検討
○鈴木男人，小池愛理，鈴木貴之，宮保憲治（電機大）
　近年，社会的な問題として認識されているサイバー攻撃に対する具体的な対策が急務となっている．従来のサイバー攻撃検知手法の主流である，事前に定義したシグネチャやルールに基づいたパターンマッチング方式では，未知のマルウェアやマルウェアの爆発的な増加への対応が困難な状況である．
　本稿では，サイバー攻撃による通信トラヒック（異常通信）と通常時の通信トラヒック（正常通信）パターンを，機械学習アルゴリズムを用いて解析し，効率的にサイバー攻撃検知を実現できるパラメータの評価結果を述べる．
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