4U-2
理想的ドライバモデルを目指した時系列センサデータの確率モデルに基づく運転支援システムの検討
○山川達也，鈴木結香子（同志社大），山口晃広（名大），島田秀輝，佐藤健哉（同志社大）
近年，自動車には多くの車載センサが搭載されており，センサから取得された運転データを用いて様々な安全運転支援システムが研究されている．これらの安全運転支援システムは，現在のセンサ情報をもとに，目の前にある危険を検知することを目的としている．
新たなアプローチとして，運転行動をモデル化するという試みがなされている．これらのモデルを利用することで，リアルタイムに取得される運転データをもとに現在の状況を動的に判断することが可能となる．
本研究では，車載センサを用いて取得された運転データをもとに確率モデルを作り，安全運転を支援するシステムの検討を行う．
footer 情報処理学会 セキュリティ プライバシーポリシー 倫理綱領 著作権について