情報処理学会 第76回全国大会講演要旨
4S-6
混合方言言語モデルと混合比推定による方言音声認識システム
本稿では，複数方言が混合した日常発話を対象とする音声認識システムを開発する．
日常発話では居住地の方言だけでなく，話者や両親の経歴，交通やメディアの影響で様々な地域の方言が混合する．
これまでの方言音声認識では単一方言が対象であり，方言の混合という概念は捉えられていなかった．
本稿では，入力発話の方言をいくつかの方言の混合として，単一方言言語モデルの重み付き平均で構築した混合方言言語モデルで音声認識を行う．
言語モデルの混合比を変化させて，尤度が最大となる音声認識結果を出力する．
5方言を対象とした混合方言言語モデルによる実験で，話者方言のみの言語モデルを用いた場合と比較して音声認識精度が向上することを示した．
日常発話では居住地の方言だけでなく，話者や両親の経歴，交通やメディアの影響で様々な地域の方言が混合する．
これまでの方言音声認識では単一方言が対象であり，方言の混合という概念は捉えられていなかった．
本稿では，入力発話の方言をいくつかの方言の混合として，単一方言言語モデルの重み付き平均で構築した混合方言言語モデルで音声認識を行う．
言語モデルの混合比を変化させて，尤度が最大となる音声認識結果を出力する．
5方言を対象とした混合方言言語モデルによる実験で，話者方言のみの言語モデルを用いた場合と比較して音声認識精度が向上することを示した．
