4Q-2
不応性を有する自己組織化特徴マップによる類似画像検索における形状・テクスチャ情報の利用
○三浦一航,長名優子(東京工科大)
不応性を有する自己組織化特徴マップによる人工物領域を考慮した類似画像検
索システムにおいて、人工物の形状やテクスチャ情報を考慮した検索を実現す
る。我々が以前に提案したシステムでは、検索を行う際に人工物の形状を考慮
していないため、キーワードなしでの検索の精度が低いという問題がある。そ
れに対し、提案システムではSIFT (Scale-Invariant-Feature Transform) や
HOG (Histogram of Oriented Gradients)、オブジェクトの形状を外接円から
の距離を用いて表現する方法などを用いて形状情報を、LBP (Local Binary
Patternを用いてテクスチャ情報を表現することで、検索率の向上を目指す。

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