情報処理学会 第76回全国大会講演要旨

我々の研究グループでは汎用画像認識エンジンの開発を行っている．そのためには，知識として物体ごとの特徴データベースを作製する必要がある．この特徴データベースの作製には，ウェブ上に存在する大量の画像データを利用することで，多様性のある物体の知識を獲得したいと考えている．ウェブ上の画像に対してキーワードを基に検索可能な検索エンジンとして様々な検索エンジンが存在するが，画像が含まれるページに存在するキーワードだけを用いて検索が行われているため，キーワードとは関係ない画像が出力されることがある．そこで，画像検索エンジンが出力した画像に対し，異なるサイズのブロックから抽出した画像特徴を利用した分類を行うことで，キーワードとは関係ない画像を除去し，画像検索結果を洗練する．