情報処理学会 第76回全国大会講演要旨
4N-6
映画のメタデータに対するユーザ特有の重要度を用いた映画推薦手法の提案
近年，多くの映画作品が存在しており，ユーザが映画を鑑賞しようとした場合，その中から興味と一致する作品を選び出すことは困難である．
この時，ユーザの嗜好に近い作品を提示する映画推薦システムが，作品を選択する際の手助けとなる．
そこで本研究では，嗜好に基づく映画推薦として，映画のメタデータ(ジャンル・キャスト・あらすじ・制作国・世間の評価など)に対するユーザ特有の重要度を用いた映画推薦手法を提案する．
なお，メタデータに対するユーザ特有の重要度とは，ユーザが映画を評価する際の，メタデータの各項目に対する優先度と考える．
この時，ユーザの嗜好に近い作品を提示する映画推薦システムが，作品を選択する際の手助けとなる．
そこで本研究では，嗜好に基づく映画推薦として，映画のメタデータ(ジャンル・キャスト・あらすじ・制作国・世間の評価など)に対するユーザ特有の重要度を用いた映画推薦手法を提案する．
なお，メタデータに対するユーザ特有の重要度とは，ユーザが映画を評価する際の，メタデータの各項目に対する優先度と考える．
