情報処理学会 第76回全国大会講演要旨

大学生は、履修科目のほとんどを自らの選択で決定しなければならない。この科目選択は悩ましい作業である。
一方、近年、インターネット上ではお勧め機能が付随したサービスが増えている。これによりユーザーの嗜好や状況に合った情報選択が容易になってきている。
そこで、本研究では履修計画にレコメンダシステムを導入することで、学生の科目選択を支援する手法を検討した。
本研究では、livedoorがオープンソースとして公開しているレコメンデーションエンジン「Cicindela」を利用してシステムの構築を行った。
そして筆者が在籍する東京工科大学メディア学部での運用を想定し、実際の履修状況を元に、その有用性と改善点について考察を行った。