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レシピ共有サイトの潜在トピック構造分析
○申 成植,熊野雅仁,小野景子,木村昌弘(龍谷大)
近年、ウェブ空間に蓄積されたビッグデータが注目されており、人
々の行動情報から有益な情報を得るための分析法も注目されている。
本研究では、レシピ共有サイトのユーザが投稿したレシピを他のユ
ーザが再現する行動に着目し、多数のレシピ再現行動を受ける人気
レシピの根底には、潜在トピックが存在すると考え、潜在トピック
と潜在トピック間の関係を調べる構造分析法を提案する。手法とし
て、潜在トピックの総数と各レシピの潜在トピックの分布を推定し、
関係を調べるため、階層ディリクレ過程と潜在トピック間の関係度
パラメータを導入したモデルを用い、クックパッドのケーキレシピ
のつくれぽを用いた実験により、提案法の有効性を検証する。

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