情報処理学会 第76回全国大会講演要旨

本研究では、Web空間での政治問題に関する潜在オピニオンのバースト現象を分析するために、
政治ブログ群における潜在オピニオンを抽出し、各潜在潜在オピニオンに対して
その盛り上がり度の変動を分析する手法を提案する。
提案法では、まず、文書生成モデルに階層Dirichlet過程(HDP)に基づく
Latent Dirichlet Allocation(LDA)モデルを用いて潜在オピニオンを抽出し、
次に、可変バント幅ミーンシフト法に基づいて各潜在オピニオンの特徴的な盛り上がり期間を検出して、
それらを可視化する。2013年参議院選挙前後の政治ブログの実データを用いた実験により、
提案法の有効性を検証する。