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広告接触による消費者行動変化 デモグラフィック分割による分析
○高橋　柊，岡田洋明，丹羽悠斗，川崎隆史，杉山　歩，Hieu Chi DAM（北陸先端大）
多様化・複雑化する情報社会において，消費者に対する効果的な
広告手法の発見は，企業にとってますます重要度が増している．
本研究では，消費者の商品認知・購入実態と広告接触状況をもつ
顧客データをデモグラフィック属性により分割し，
Random Forestを用い属性群の消費者行動変化を広告接触状況に
より説明する識別器を構築した．本解析により，構築した識別器
から，広告接触と購買行動の相関が属性群により異なることが示
された．また，消費者の商品認知・購入実態に影響を及ぼす広告
の出稿時間帯には明確な差異があることが示唆された．これらの
結果より，特定のデモグラフィック属性をもつ消費者に対し，企
業が効果的な広告戦略を行うことが可能となる．
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