情報処理学会 第76回全国大会講演要旨

本研究は，大規模マルチエージェントシミュレーションを網羅的に実行する
フレームワークの開発において，無数の入力パラメータの組み合わせから
効率的に出力結果の概観(差異や変化)を把握するための実行計画
モジュールの開発に取り組んでいる．本論文では，実験計画法に着目し，
自動的に直交性を維持したパラメータの組み合わせを生成し効率的に
出力結果の差異の大きい組み合わせを探索する手法を提案する．
具体的には，幾つかの初期設定パラメータによるシミュレーションの実行
結果から，実験計画法の分析方法を用いて次の入力パラメータを決定し，
直交するパラメータの組み合わせを自動生成し次のシミュレーションを
実行させる手法について例題を通して有効性を検証する．