情報処理学会 第76回全国大会講演要旨

パソコンやスマートフォンで閲覧されることを前提とした電子コミックは，
従来の出版物と比較すると公開が容易であることから，多様な執筆者や
パブリッシャが参入しており，コンテンツのカテゴリも従来の図書分類方法は
適用できない．そこで本研究では，ユーザの閲覧ログデータをクラスタリング
することで電子コミックをカテゴリ分類し，ジャンル・人気度・
コンテンツクオリティ等の推定やレコメンデーションに応用する
手法を提案する．