4B-2
ノード属性を用いた特徴的リンク傾向分析
○伏見卓恭，斉藤和巳（静岡県大），風間一洋（和歌山大）
本研究では，レビューサイトにおけるユーザとアイテムをノードと
したレビュー関係ネットワークなどから，特徴的なリンク傾向を抽
出・分析することを試みる．特に，ユーザ，アイテムの属性に着目
し，どのような属性値を有するユーザがどのようなアイテムに高い
評価をするかについて，Zスコアを用いて算出する．算出したZス
コアの値によりユーザ属性とアイテム属性のペアをランキングし，
特徴的なリンク傾向を抽出・分析する．
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