情報処理学会 第76回全国大会講演要旨
3ZC-5
大規模な人の流れデータの集約的な可視化手法の開発
時刻情報付き位置データを用いた人や物の流れ分析が広く活用されている．
これら分析を支援する可視化は，データが大規模かつ個々の流れが
複雑なため，詳細な流れの特徴を捉えつつ俯瞰的情報を提示する事が
難しかった．
本研究は，地図上に四分位線を重畳表示し，個々にはベクトルや
軌跡で表される流れを集約的に表せる可視化手法を開発した．
四分位線はある地点からの移動距離分布の四分位を表現する図で，
それより移動の方角・距離・移動の量・それらの時空間的変化を読取れる．
この手法は，分析したい流れを静止画で表す事ができる．
時間幅のある変化も瞬時に読取りでき，連続的に分析条件を変えて
結果を読むインタラクティブ操作も可能にする．
これら分析を支援する可視化は，データが大規模かつ個々の流れが
複雑なため，詳細な流れの特徴を捉えつつ俯瞰的情報を提示する事が
難しかった．
本研究は，地図上に四分位線を重畳表示し，個々にはベクトルや
軌跡で表される流れを集約的に表せる可視化手法を開発した．
四分位線はある地点からの移動距離分布の四分位を表現する図で，
それより移動の方角・距離・移動の量・それらの時空間的変化を読取れる．
この手法は，分析したい流れを静止画で表す事ができる．
時間幅のある変化も瞬時に読取りでき，連続的に分析条件を変えて
結果を読むインタラクティブ操作も可能にする．
