情報処理学会 第76回全国大会講演要旨
3R-7
曲線近似を用いた領域分類によるimage retargeting
静止画像のサイズを縮小する場合のリサイズ手法において，
非線形の画像リサイズ処理であるimage retargetingは，
一般的に用いられる線形によるリサイズ処理とは異なり，
画像における重要な領域を保持したままのリサイズが可能であるが，
従来手法では画素の単位で処理を行っているために，
領域が保持しきれず，形状が乱れる問題がある．
本研究では，画像における輝度の変化を複数の2次Bezier曲線で近似し，
近似曲線の形状や分割位置をもとにエッジ領域と平坦領域などを分類し，
その領域情報に基づいた領域単位でのimage retargetingを行うことで，
重要な領域を保持したまま，なおかつ従来よりも領域の形状の乱れを低減したリサイズ処理が可能となる．
非線形の画像リサイズ処理であるimage retargetingは，
一般的に用いられる線形によるリサイズ処理とは異なり，
画像における重要な領域を保持したままのリサイズが可能であるが，
従来手法では画素の単位で処理を行っているために，
領域が保持しきれず，形状が乱れる問題がある．
本研究では，画像における輝度の変化を複数の2次Bezier曲線で近似し，
近似曲線の形状や分割位置をもとにエッジ領域と平坦領域などを分類し，
その領域情報に基づいた領域単位でのimage retargetingを行うことで，
重要な領域を保持したまま，なおかつ従来よりも領域の形状の乱れを低減したリサイズ処理が可能となる．
