情報処理学会 第76回全国大会講演要旨
3R-5
認識手法に適した量子化テーブルを用いる符号化方式
これまでの研究より，高レート圧縮時に高い認識性能を有する認識手法が，
低レート圧縮時においては認識性能が低下することがある．
そこで本研究では，認識手法に適した量子化テーブルを提案することで，
低レート圧縮時における認識性能の向上を目指す．
実際にこれまでの人間の視覚特性を考慮した量子化テーブルに変わり，
認識手法を考慮した量子化テーブルを用い，
認識対象として3次元マーカを用いた実験を行った．
具体的には，低周波成分を保持し，高周波成分を削減した量子化テーブルを設計することで，
認識性能向上および情報量削減を実現できる．
符号化手法には，高精度高品質であるH.264/AVCを用いる．
低レート圧縮時においては認識性能が低下することがある．
そこで本研究では，認識手法に適した量子化テーブルを提案することで，
低レート圧縮時における認識性能の向上を目指す．
実際にこれまでの人間の視覚特性を考慮した量子化テーブルに変わり，
認識手法を考慮した量子化テーブルを用い，
認識対象として3次元マーカを用いた実験を行った．
具体的には，低周波成分を保持し，高周波成分を削減した量子化テーブルを設計することで，
認識性能向上および情報量削減を実現できる．
符号化手法には，高精度高品質であるH.264/AVCを用いる．
