情報処理学会 第76回全国大会講演要旨

動画像解析の分野における行動認識のベースになるものとして，移動物体の
抽出と，追跡（トラッキング）がある．しかし，動画像に含まれる色情報
だけを利用していては，日照変動などにより必ずしも正しい対応関係を得る
ことができない．それゆえ，物体の持つ形状情報を考慮する必要がある．
もし物体の形状が急に変化しなければ，排他的ブロックマッチングにおいて
割当問題を解くためのコスト行列上で，マッチング位置がほぼ直線上に並ぶ．
本研究では，このマッチング位置制約を用いた特徴点の対応の検出手法を
提案する．提案手法を適用することで，トラッキングにおいて誤フローの
抽出を減らすことができた．また，手法をテンプレートマッチングへも
適用し，遺伝的アルゴリズムを用いた従来手法と比較してより高い
マッチング率をより少ない計算時間で得ることができた．