情報処理学会 第76回全国大会講演要旨

本論文では，Twitterをはじめとするマイクロブログで
情報収集する際の「速報性は高いが，情報が冗長でまとまりがない」
という課題を解決するための手法を提案する．
具体的には，（1）マイクロブログの投稿との関連度が高い
Wikipedia項目名（複数）をタグとして投稿に付与し，
（2）タギングの結果ごとにまとめた投稿に対して，単語の重要度を
基にした投稿の抽出とMMRによる冗長文の削減とによる複数文書要約を
行うことで，前述の課題の解決を行う．
我々は，Javaで実装したプロトタイプによる出力結果に対して
先行研究との比較やF値による評価を行い，提案手法の有効性を確認した．