3M-7
Twitterにおける検索語と関連の高い地名の抽出手法の研究
○原 克彬,中山泰一(電通大)
Twitterは2006年から開始された短文投稿サービスであり、
急速にそのユーザ数を伸ばしてきた。
多数のユーザを抱えるTwitterの情報量は膨大なものであり、
またリアルタイム性なども併せ持つことから、その情報を
利用した研究が盛んに行われてきた。
本研究ではTwitterから特定のキーワードを含む最新のツイートを
取得し、ツイートからキーワードと関連度の高い地名を
抽出するのを目的とする。なお、本研究における特定の
キーワードというのは主に出来事に関する物である。
Twitterの情報を利用することで、ユーザが吟味した重要度の
高い情報とTwitter特有のリアルタイム性に富んだ情報を
まとめて得ることが出来るのではないかと考えている。

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