情報処理学会 第76回全国大会講演要旨

Twitterは個人が手軽に文章を投稿出来るSNSである。日本でも日常的に様々なツイートが発信されており、それらのツイートを解析することでユーザのパーソナリティ分析を行うことが出来ると考えられる。そのようにして得られたパーソナリティ情報は、年代ごとのトレンド分析や災害等の地域特定、性別や嗜好に合わせた情報推薦に活用することが出来る。しかしながら、Twitterは最大140字という文字制限があり、それらの推定は簡単ではない。そこで本研究では、Twitterパーソナリティに関する属性の候補を挙げ、それらの推定手法と有用性について提案、検討した。