3B-3
多重解像度地形図のための三角形分割のデータ構造
○菊池泰蓉（日大），穴田浩一（早大高等学院），高加晋司（日大），宮寺庸造（東京学芸大），夜久竹夫（日大）
地形図の尾根や画像のエッジ抽出のような二次元構造の特徴抽出は情報処理で重要な主題の一つである．
本論文は特徴抽出に有効なラスターデータで表現された多重解像度画像のモデル化を扱う．
はじめに，不均一型矩形分割で表現されたラスター型多重解像度画像を効果的に表現する
三角形分割のデータフォーマットを提案し、不均一型矩形分割の三角形分割化システムのアウトラインを提案する．
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