情報処理学会 第76回全国大会講演要旨

近年，兵器割当問題に関してさまざまなアプローチによる解法が
提案されている．兵器割当問題とは，敵国による複数攻撃に対し
て，自国の保有する武器を最適に割り当てる問題である．本稿で
は，時間の経過とともに，敵国の攻撃機と自国の武器の残存数，
互いの距離による武器の射撃範囲や命中率など刻々と変化してい
くダイナミックな問題を取り扱う．この時， T機の攻撃機に対し
てW箇所に配置した武器を割り当てるT×W個のバイナリニューロ
ンから成るホップフィールド型のニューラルネットワークを用い
て，戦況に応じた武器の割当を決定するアルゴリズムを提案し，
シミュレーションにより最適解を評価する．