情報処理学会 第76回全国大会講演要旨

本稿では，多目的タスクにおけるマルチエージェント強化学習法の
学習性能の比較検討を行う。強化学習法としてprofit sharingを
取り上げ，タスク空間全体を一つの状態としてとらえて学習を行っ
た場合（いわゆる一般的な強化学習法）と，タスクごとに学習空間
を分割して学習を行った場合の学習性能を比較し，それぞれの学習
法でどのような学習特性が見られるか比較検討する。