情報処理学会 第76回全国大会講演要旨

ALS(Amyotrophic lateral sclerosis)患者はコミュニケーション障害に
ついて深刻な問題を抱えていることが多い．さらに末期患者になると
全身の筋肉が動作不能になるとされている．そこで本稿では
EEG(Electroencephalogram)を用いたコミュニケーション支援
BCI(Brain Computer Interface)システムを開発している．
古典的ALSは動眼神経が保存される傾向にあるとされていることから，
周期的な視覚刺激によって生じるSSVEP(Steady State Visually Evoked
Potentials)に注目した．本稿では2種類の刺激画像によるSSVEPを用いた
オートスキャン方式のBCIを開発し，実際に使用することで
その可用性について考察した．