情報処理学会 第76回全国大会講演要旨

本論文ではTwitterにおける投稿間の反応を考慮した話題分類手法を提案する。
Twitterでは一つ一つの投稿が短いため、読み手はその投稿の内容だけではその意味を理解できないことがある。そのような場合、文脈が理解の助けとなることがある。
そこで本研究では、Twitterの話題分類において、投稿間の反応関係に注目する。
ここでいう反応とはリプライ、リツイート、引用を含むメンションである。
そして話題と投稿との類似度関数に反応度を導入する。
実験では、従来手法と提案手法とで、各話題に分類された投稿の個数や精度を計測した。そしてTwitterの話題分類における反応度の効果を確認した。