情報処理学会 第76回全国大会講演要旨

近年、様々な研究分野において、その学術論文の数は急激な上昇の一途を辿っており、学術論文を解析し、リサーチフロントを予測することが重要になってきている。既存研究では、引用ネットワークのエッジの重みに様々な指標を導入することでリサーチフロントの特定に有効であることが示されているが、有用なエッジの重み関数を決定することは難しい。本研究では、重み付き引用ネットワーク解析の重み決定に対して、ニューラルネットワークに基づく学習手法を適用させ、適切な重み付きネットワークを特定する。さらに、本手法をいくつかの過去の研究事例に対して適用させ、リサーチフロントを適切に特定できていることを示す。