情報処理学会 第76回全国大会講演要旨

人間関係ネットワークは人を頂点，人間関係を辺とするグラフで表現することができる．また，時間とともに
変化する人間関係ネットワークは動的に変化するグラフで表すことができる．グラフにおいて，互いに結びつき
強い頂点の集合をクラスタとすると，動的に変化するグラフのクラスタを発見することでクラスタの変化を
検出することができる．本稿では，スペクトラルクラスタリングに基づく動的グラフのクラスタリング手法を
提案する．また提案手法を人工データに適用して，その性能を評価する．