情報処理学会 第76回全国大会講演要旨
2E-5
多属性データの照合を短時間で実現する差分探索方式の提案と評価
近年，ICT技術の進展により多種多量のデータ(ビッグデータ)が容易に収集・生成可能となった．それに伴い，これらビッグデータをリアルタイムに分析することが可能な複合イベント処理“CEP（CEP：Complex Event Processing）”技術が注目を集めている．
従来のCEPエンジンでは，ビッグデータの処理にあたって，データの種類の増加に応じて合致ルールの探索時間が線形に増加するという問題があった．
本稿では，前回の探索結果を利用した差分探索を実施し，不要なデータの一致判定を省略することで合致ルールの探索時間を低減させる探索方式を提案する．
評価の結果，提案方式により合致ルールの探索時間処が低減されることを確認した．
従来のCEPエンジンでは，ビッグデータの処理にあたって，データの種類の増加に応じて合致ルールの探索時間が線形に増加するという問題があった．
本稿では，前回の探索結果を利用した差分探索を実施し，不要なデータの一致判定を省略することで合致ルールの探索時間を低減させる探索方式を提案する．
評価の結果，提案方式により合致ルールの探索時間処が低減されることを確認した．
