情報処理学会 第76回全国大会講演要旨

我々は，認知症の早期発見を目的として，高齢者の起床・就寝時刻
や外出時刻などを記録するタブレット端末用アプリおよびデータ蓄
積サーバを開発した。このシステムによって長期的に収集されたロ
グから，認知症の初期症状を検知するための解析手法を提案する。
認知症が進行していくと起こりうる変化として，入力を忘れる回数
や外れ値の回数の増加などが推測される。そこで，ログ収集開始直
後の一定期間を「正常値」とみなし，直近の一定期間との入力傾向
（データの分散や入力忘れの頻度，外れ値の頻度，など）の差を比
較して違いを判定する。判定にあたり，曜日による生活リズムを加
味する工夫を施す。